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水务设备远程运维方案
2023-06-13

随着国家政策的不断推动,水务设备在水资源管理、供水管理、污水处理等领域得到广泛应用。水务设备不仅可以提高水资源的利用效率和水环境的保护效果,还可以提高供水和排水服务的质量和效率。在传统的水务设备运维中,通常需要人工前往现场检查、维修和管理设备。这种方式存在着一些困难和不便之处,如维修人员的迅速到达、维修成本的高昂、设备故障检测和诊断的延迟等。针对这些问题,广州达谙推出水务设备远程运维方案,利用现代通信技术和互联网连接设备与运维中心,使运维人员能够通过远程的方式实现对设备的监控、诊断和维修,可广泛应用于水务设备的管理和维护。


水务设备1.jpg   图1   水务设备主要有:混凝沉淀设备、过滤设备、膜分离设备、水泵、水箱和水塔、污泥处理设备等         

   

水务设备运维中存在的痛点    

   

在水务设备运维中,存在一些常见的痛点,这些问题可能会给企业和用户带来一定的困扰和损失。以下是一些常见的痛点:

   

•   故障诊断    

运维团队无法根据信息进行故障诊断。然而,故障涉及多个设备、复杂的工艺流程和多种可能的故障原因,增加了诊断的难度。

   

•   数据质量和准确性    

售后维保人员在售后运维中依赖于客户提供的设备数据来进行故障诊断和解决方案的制定。如果客户提供的数据质量不高或不准确,售后维保人员则难以准确识别问题并提供有效的解决方案。

   

•   技术能力差异    

不同客户具有不同水平的技术能力和对设备的了解程度。某些客户对远程运维技术不熟悉,难以配合或理解供应商提供的指导和解决方案。


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   图2   水务设备售后维保    


解决方案    

   

广州达谙利用物联网技术监测水务设备的使用情况,对水务设备远程运维,从而帮助设备售后管理部门更好地解决售后过程中的问题。以下是主要解决方案:

   

•   进行数据处理和分析,将数据进行过滤、聚合和预处理,提取有价值的信息    

   

•   收集设备运行数据,并通过数据分析和人工智能技术,对系统进行故障诊断和预测    

   

•   通过数据加密、访问控制等技术,保护水务数据的安全和隐私,远程更新程序    

   

•   建立和优化工业知识库 


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   图3   广州达谙水务设备远程运维联网示意图    


功能模块    

   

以下是广州达谙水务设备远程运维方案的主要功能模块:

   

•   远程监控    

边缘网关可以通过互联网连接到设备,实时监控设备的状态和性能,以及设备所处的环境参数。边缘网关可以采集各种传感器的数据,并通过本地存储和数据分析算法,实现对设备的故障检测、预警和分析。

   

•   远程诊断    

边缘网关可以通过互联网连接到设备,实时获取设备的状态和故障信息,以便运维人员进行远程诊断和解决问题。边缘网关可以将设备的数据和故障信息上传到云端或本地服务器,以便运维人员进行更深入的分析和处理。

   

•   远程维护    

边缘网关可以通过互联网连接到设备,实现远程控制和操作。例如,运维人员可以通过边缘网关远程控制设备的开关、调节参数等。边缘网关还可以通过远程程序更新等方式,实现对设备程序的升级和维护。

   

•   远程管理    

边缘网关可以通过互联网连接到设备,实现对设备的远程管理。例如,可以通过边缘网关实现对设备的配置、监控、故障处理等。边缘网关还可以通过远程数据分析等方式,提供设备管理者更准确的决策支持和可视化报告。

   

•   工业知识库    

知识库可以提供客户自助支持的功能,允许用户通过搜索和浏览知识库来获取解决问题的信息。这有助于降低技术支持团队的工作负荷,同时提供客户方便快捷的自助解决方案。


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图4   广州达谙水务设备远程运维中心    


方案价值    


•   降低运维成本    

传统的现场维护需要大量的人力和物力资源,而边缘网关的远程运维能够减少现场维护的需求。通过远程监控、诊断和维护,运维人员可以远程解决许多问题,减少巡检和现场维护的频率,从而降低了运维成本。


•   提高设备可靠性和稳定性    

边缘网关的远程运维能够实时监控设备的状态、性能和运行参数,及时发现潜在的故障或异常情况。通过远程诊断和预警,运维人员可以迅速采取措施,防止设备故障或停机,并提高设备的可靠性和稳定性。


•   减少停机时间    

边缘网关的远程运维能够快速响应设备故障,并通过远程诊断和远程维护来解决问题。这减少了故障排查和修复的时间,缩短了停机时间,提高了设备的可用性和生产效率。


•   实时数据分析和决策支持    

边缘网关可以在本地进行数据存储和分析,实时处理设备采集的数据。通过数据分析和算法,可以提供实时的设备状态、性能和趋势分析结果,为运维人员和管理者提供准确的决策支持,帮助其做出及时的调整和优化。