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机器人远程运维方案
2023-06-14

机器人技术在工业、服务、医疗等领域的应用越来越广泛,从简单的重复性操作到复杂的自主决策,其中包括工业机器人、服务机器人、农业机器人、医疗机器人等。机器人智能化、灵活性和可编程性不断提高,在不断地向智能化、高效化、自动化方向发展。随着物联网技术的快速发展,越来越多的设备和系统可以通过网络连接,并实现远程监控和控制。这为许多行业带来了巨大的便利和机遇,尤其是在设备运维方面。然而,远程运维的复杂性和挑战也逐渐凸显出来。传统的人工运维方式已经无法满足大规模、高效率的运维需求。因此,广州达谙机器人物联网远程运维方案应运而生。


   

机器人方案-1.jpg   图1   机器人包括:工业机器人、服务机器人、农业机器人、医疗机器人等         

   

售后维保中存在的痛点    

   

机器人在售后维保中,面临一些痛点和挑战,其中包括:

   

•   售后维保响应不及时    

缺乏认知和服务体系,很多厂家并没有售后服务体系,他的维修人员是从产线或研发等各个部门临时抽调的。

   

•   部件供应问题    

产品更新迭代快,备件管理和替用成为难题,备件供应链的痛点多。

   

•   服务团队分散,上门服务周期长    

缺乏管理方式和手段,大部分厂家并不清楚需要用怎样的模式去管理。

   

•   产品迭代更新慢    

缺乏数据沉淀,导致很难分析服务质量,有了数据才能进一步分析如何改善产品质量,倒逼研发供应链和生产端提高产品质量。


   

维修2.jpg    

   图2   机器人售后维保    


   

解决方案    

   

机器人物联网远程运维方案旨在通过结合物联网技术和机器人技术,实现设备的远程监控、故障诊断和维护操作。通过此方案,用户可以通过云平台远程监控和管理分布在不同地点的设备,从而提高运维的效率和可靠性。

   

•   建立完整的报修流程    

用户可查看报修进度等信息,确保售后请求能够顺利跟踪、分配和解决。

   

•   建立稳定的供应链和库存管理    

确保及时提供所需的零部件。

   

•   配置更多的地区性技术支持团队    

将团队分散到更接近客户的位置,减少售后时间。

   

•   建立和优化工业知识库    


   

机器人2.png    

   图3   机器人远程运维联网示意图    


   

功能模块    

   

机器人远程运维功能模块包括以下几个方面:

   

•   数据整合与连接    

边缘网关连接机器人系统,实现数据的整合和连接。通过将各个组件的数据集中管理,智能网关可以提供全面的视图和洞察,帮助企业了解整个生产过程的细节和性能。这样的数据整合有助于优化生产过程、发现潜在问题,并支持决策制定。

   

•   二维码扫码报修    

用户可通过二维码扫码报修服务进行报修,报修与售后系统连接,自动派单附近的售后维保人员,用户可查看报修进度全流程。

   

•   库存管理应用    

记录和跟踪机器人配件的库存情况,包括数量、位置和状态等信息。与供应链系统集成,根据库存水平和需求预测自动触发配件的订购和采购流程。这样可以确保及时补充库存,避免因缺乏配件而延误售后服务。

   

•   远程访问与控制    

远程访问和控制工业机器人,售后人员可以通过互联网远程监视和操作机器人,无论他们身处何地。这种远程访问和控制的能力使得企业能够更加灵活地管理和操作机器人,提高售后服务效率,并在需要时进行远程故障排除。

   

•   工业知识库    

包含常见的机器人故障案例和对应的诊断步骤和解决方案,提供机器人设备的维护和保养指南,包括维护计划、检查清单、润滑要求等。技术支持人员可以通过知识库快速查找相关信息,加快故障诊断和解决问题的速度。


   

   

   图4   广州达谙机器人远程运维中心    


   

方案价值    


   

广州达谙机器人远程运维方案提供高效、准确和可靠的设备维护服务,降低了运维成本,提高了生产效率,为企业带来了可持续的竞争优势和价值。


   

•   实时信息更新    

报工信息可以实时更新到后台系统中。这使得管理人员可以及时了解到维修的进度、时间和费用等关键信息,从而更好地进行计划和决策。


   

•   效率提升    

大大提高维修过程的效率。技术人员可以通过扫描二维码迅速获取设备信息、维修记录和维修指导,减少手动查找和整理信息的时间。此外,报工信息的实时更新和自动流转也加快了维修流程的推进。


   

•   历史数据分析    

所有维修的报工信息都被记录在后台系统中。这为企业提供了大量的历史数据,可以进行数据分析和挖掘。通过对历史数据的分析,企业可以发现维修趋势、故障模式和优化机会,以改进设备设计和维修流程。


   

•   提供数据支持决策    

库存配件管理系统可以记录和跟踪配件的使用、需求和库存情况。这些数据可以用于分析和预测,支持决策制定,例如预测配件需求、制定补货策略和优化库存水平。


   

•   提高服务水平    

机器人远程运维可以实现对客户机器人的实时监测和维护,提高服务水平和客户满意度。通过机器人远程运维,服务提供商可以远程访问设备,实时监测机器人状态,并提供远程诊断和维护服务,帮助客户快速解决机器人故障,提高客户满意度。